Producción científica poraño
Producción científica poraño
Perfil personal
Biography
Dr. Liu's research agenda mostly has been about solving both theoretical and practical problems on decision making, using tools and methods found in artificial intelligence, computational social science, and computational complexity theory. His research results has been published in permier conferences and journals such as AAAI, IJCAI and AMAI. His has an Erdős number of 3. He is an AAAI and ACM member, and the founder and director of the UNF Artificial Intelligence Lab (UNFAIL).
Documentos relacionados
Cuantificación de educación / académica
Computer Science, PhD
2010 → 2016
Software Engineering, BEng
2006 → 2010
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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Good health and well being -
Clean water and sanitation -
Affordable and clean energy -
Sustainable cities and communities -
Climate action
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Xudong Liu está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Dwell Time Estimation Using Periodic Image Captures and Deep Learning
Butoto, J., Liu, X. & Sando, T., 2026, En: Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS. 39, 1Producción científica: Conference article › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Multi-Label Heart Disease Classification Using Electrocardiograms and Machine Learning
Kotagiri, A. & Liu, X., 2026, En: Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, FLAIRS. 39, 1Producción científica: Conference article › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Obstructive Lung Disease Classification from Electrocardiograms Using Machine Learning
Soumana, A. A., Lamichhane, P., Shabbir, M., Liu, X., Nasseri, M. & Helgeson, S., may 8 2026, Proceedings of the 2025 ACM Southeast Conference, ACMSE 2025. Association for Computing Machinery, p. 221-226 6 p. (Proceedings of the 2025 ACM Southeast Conference, ACMSE 2025).Producción científica: Conference contribution
Acceso abierto -
Pilot study: Machine learning-assisted identification of phylum-level microbiome signatures across advanced wastewater treatment stages
Liu, X., Ramachandraiah, K., Hitti, G., Zhou, Q. & Limayem, A., oct 2026, En: Journal of Environmental Chemical Engineering. 14, 5, 124048.Producción científica: Article › revisión exhaustiva
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Background parenchymal uptake classification using deep transfer learning on digital mammograms
Liu, X., Scott, C., Banerjee, I., Vachon, C. & Hruska, C., jun 1 2025, En: Smart Health. 36, 100573.Producción científica: Review article › revisión exhaustiva
Prensa/Medios de comunicación
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UNF honors faculty excellence with 2026 Faculty Awards
Hoppey, D., Simsiriwong, J., Fitzsimmons, C., Ross, J. M., Yu, Z., Tanase, M., Balasubramanian, C. L. K., Waddell, D. S., Ciesielski, S., Shamet, R. M., Liu, X., Brown, S., Mancia, A., Pascale, A. & Schaffauser, A.
5/15/26 → 5/16/26
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Findings on Information Technology Detailed by Investigators at Beihang University (Malaf : Malware Attack Foretelling From Run-time Behavior Graph Sequence)
8/16/24
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Findings on Technology Reported by Investigators at Beihang University (Img: Deep Representation Graph Learning for Anomaly Detection In Industrial Control System)
8/8/24
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5/20/24
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New Data Extraction Findings Reported from Beihang University (Learning Implicit and Explicit Multi-task Interactions for Information Extraction)
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