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GDM-Net++: Multi-robot 2D and 3D Gas Distribution Mapping Via Deep Q-Learning and Gaussian Process Regression

Producción científica: Literary contribution

Idioma originalEnglish
Título de la publicación alojadaIROS 2025 - 2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Conference Proceedings
EditoresChristian Laugier, Alessandro Renzaglia, Nikolay Atanasov, Stan Birchfield, Grzegorz Cielniak, Leonardo De Mattos, Laura Fiorini, Philippe Giguere, Kenji Hashimoto, Javier Ibanez-Guzman, Tetsushi Kamegawa, Jinoh Lee, Giuseppe Loianno, Kevin Luck, Hisataka Maruyama, Philippe Martinet, Hadi Moradi, Urbano Nunes, Julien Pettre, Alberto Pretto, Tommaso Ranzani, Arne Ronnau, Silvia Rossi, Elliott Rouse, Fabio Ruggiero, Olivier Simonin, Danwei Wang, Ming Yang, Eiichi Yoshida, Huijing Zhao
Páginas18103-18109
Número de páginas7
ISBN (versión digital)9798331543938
DOI
EstadoPublished - 2025
Evento2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2025 - Hangzhou, China
Duración: oct 19 2025oct 25 2025

Serie de la publicación

NombreIEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems
ISSN (versión impresa)2153-0858
ISSN (versión digital)2153-0866

Conference

Conference2025 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2025
País/TerritorioChina
CiudadHangzhou
Período10/19/2510/25/25

ASJC Scopus Subject Areas

  • Control and Systems Engineering
  • Software
  • Computer Vision and Pattern Recognition
  • Computer Science Applications

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