Predicting metamorphic relations for testing scientific software: A machine learning approach using graph kernels

Upulee Kanewala, James M. Bieman, Asa Ben-Hur

Producción científica: Articlerevisión exhaustiva

Idioma originalEnglish
Páginas (desde-hasta)245-269
Número de páginas25
PublicaciónSoftware Testing Verification and Reliability
Volumen26
N.º3
DOI
EstadoPublished - may 1 2016
Publicado de forma externa

ASJC Scopus Subject Areas

  • Software
  • Safety, Risk, Reliability and Quality

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